Google Analytics: Cómo crear paneles y elegir mejores métricas

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¬ŅEs importante crear paneles en Google Analytics? ¬ŅEn qu√© medida pueden¬†influir en un an√°lisis las m√©tricas que elijamos medir de nuestra web? Estas preguntas deber√≠an ser algunas de las que te hagas cuando te pongas a analizar las estad√≠sticas de tu web, y es que saber qu√© est√° pasando en ella te ayudar√° en gran medida a ir mejorando d√≠a a d√≠a, pues si no sabes qu√© es lo que no est√° funcionando nunca podr√°s corregirlo y seguir mejorando.

Hoy tenemos el placer de tener como guest blogger al crack del SEO, consultor y experto social media Antonio Fernández Alonso. Muchos lo conoceréis por su imagen de Saruman, pues es frecuente verla en agregadores de contenidos, redes sociales y por supuesto en las SERPS a través de sus contenidos.

Sin enrollarme más os dejo con él. Espero que toméis nota pues de verdad estos paneles pueden ayudaros mucho en la interpretación de los datos de vuestra página web (si no tomas nota no te preocupes porque ha puesto enlaces para descargar las plantillas de los paneles más interesantes y que no tengas que configurar nada).

¬ŅPor qu√© utilizar los Paneles (‚ÄúDashboards‚ÄĚ) de Google Analytics?

Una de las m√°ximas del marketing, extensible al marketing digital, establece la necesidad de medir los resultados de las acciones realizadas para promocionar una marca, un producto, un servicio o, particularmente, un sitio web.google analytics

Paneles de Google Analytics: métricas 12-en-1

Solo midiendo y analizando los resultados podemos evaluar el impacto de las campa√Īas y tomar las decisiones oportunas que nos acerquen a nuestros objetivos. Sin saber lo que hacemos bien o lo que hacemos mal, no podremos adaptar nuestras estrategias para mejorar resultados.

En el caso del Marketing Digital, las herramientas de anal√≠tica web proporcionan los instrumentos necesarios para esta labor, con m√ļltiples informes y m√©tricas, junto con posibilidades de filtrado, segmentaci√≥n y configuraci√≥n, siendo Google Analytics la m√°s representativa de todos ellos.

Sin embargo, para que la labor del analista web sea eficaz, no debe limitarse a generar  informes e interpretar sus datos separadamente. También necesita una visión global de distintos indicadores con el fin de adoptar una decisión más acertada para la estrategia de marketing de lo que podría conseguir recorriendo uno a uno los correspondientes informes.

Para esta situación, Google Analytics proporciona los paneles que, en una sola pantalla, resumen los datos relevantes extraídos de diversos indicadores o informes de Analytics, o incluso de un mismo indicador pero en diversos formatos (gráfico o tabular, por ejemplo).

De esta forma, el analista web puede evaluar de un solo vistazo el comportamiento de las campa√Īas en un sitio web, disponiendo de las mismas posibilidades de segmentaci√≥n y filtrado de fechas que estamos habituados a utilizar para los informes:

google analytics

Analytics permite tener hasta 20 paneles, por lo que el analista web puede crear paneles con distintos indicadores, y evaluar distintos objetivos o √°reas del sitio web. As√≠, a golpe de click de rat√≥n tiene acceso a toda esa informaci√≥n sin tener que navegar por todos sus informes (salvo, claro, que decida analizar m√°s en detalle alg√ļn informe detallado).

Como utilidad extra, podemos utilizar los paneles para generar informes personalizados a nuestros clientes, con la información que hayamos acordado con ellos, aunque ello no exime de la necesidad de agregar informes más detallados cuando sea oportuno.

 

Creando un panel en Google Analytics. Ejemplo pr√°ctico: An√°lisis SEO

panel Seo

¬ŅQu√© debe tener un panel para An√°lisis SEO?

En esta sección veremos cómo crear paneles, con el ejemplo práctico de un panel para analizar el posicionamiento SEO de un sitio web. Lo primero que debemos hacer es pensar qué indicadores  queremos incluir.

Ni que decir tiene que no hay un panel ‚Äúuniversal‚ÄĚ para hacer el an√°lisis SEO perfecto, sino que cada analista web debe seleccionar qu√© m√©tricas debe evaluar en funci√≥n de las caracter√≠sticas y objetivos concretos de un sitio web o del propio an√°lisis web.

En el an√°lisis SEO es importante saber el tr√°fico que llega a la web desde b√ļsquedas org√°nicas, as√≠ que mostraremos varias representaciones de esta m√©trica:

  • Su valor num√©rico (para el periodo de tiempo seleccionado para el panel).
  • Gr√°fica cronol√≥gica del tr√°fico debido a las b√ļsquedas org√°nicas.
  • Representaci√≥n tabular del tr√°fico org√°nico, agrupado por regi√≥n.

De esta forma, de un vistazo sabremos cuánto tráfico orgánico llega a la web, cómo cambia con el tiempo y qué regiones geográficas generan más tráfico orgánico.

Banner posicionamiento web

Tambi√©n analizaremos qu√© palabras clave han utilizado los usuarios para encontrar la web, c√≥mo se reparte el tr√°fico org√°nico seg√ļn el tipo de dispositivo del usuario y qu√© p√°ginas consiguen m√°s engagement:

  • Palabras clave m√°s usadas, con el n√ļmero de Sesiones y el porcentaje de Nuevas sesiones.
  • Tr√°fico org√°nico por dispositivos (ordenador, m√≥viles y tabletas).
  • Engagement del tr√°fico org√°nico, con la p√°gina de destino, el porcentaje de rebote y el tiempo medio por p√°gina.

Por √ļltimo, incluiremos el tiempo medio de carga y descarga de una p√°gina. Dos m√©tricas muy importantes que influyen en el posicionamiento org√°nico, pues inciden directamente en la experiencia de usuario, tan valorada por Google.

En mi experiencia, he observado que estas dos métricas no se tienen en cuenta a veces, porque tienen un aspecto muy técnico. Sin embargo, con esta guía para optimizar la descarga de páginas en WordPress podrás resolver muchos problemas relacionados con estas métricas sin necesidad de soluciones técnicas.

A partir de ahora, te recomiendo que sigas los pasos a medida que los vemos, para que asimiles bien el proceso. Así que, antes de continuar, entra en tu cuenta de Analytics y accede a la Propiedad y la Vista donde quieras crear el panel.

No te preocupes: crear y modificar paneles no afecta en nada a tus datos de tr√°fico y, si quieres, al terminar puedes borrar el panel que hemos creado.

 

Creación de paneles a partir de widgets

Google Analytics permite crear y modificar los paneles a trav√©s de dos m√©todos. Empezaremos viendo c√≥mo crearlos directamente con widgets. Esta modalidad se podr√≠a considerar ‚Äúexperta‚ÄĚ, porque requiere:

  1. Estar seguro de lo que queremos medir, las métricas necesarias y cómo visualizarlas.
  2. Conocer la terminología que utiliza Analytics para cada métrica y dimensión.

A pesar de ser la modalidad ‚Äúexperta‚ÄĚ, prefiero empezar con ella porque permite ver las distintas posibilidades para configurar los datos que se mostrar√°n en los paneles.

 

1. Creación del panel

Clicamos la opci√≥n ‚ÄúPaneles‚ÄĚ de la barra lateral izquierda de Google Analytics, y seleccionamos ‚Äú+ Nuevo panel‚ÄĚ:

Google Analytics

Analytics ofrece dos opciones para crear el panel:

  • Lienzo en blanco, sin ning√ļn dato.
  • Panel inicial, con indicadores b√°sicos pero poca utilidad a efectos pr√°cticos.

Si no puedes esperar para ver un panel, selecciona ‚ÄúPanel Inicial‚ÄĚ y pulsa el bot√≥n ‚ÄúCrear panel‚ÄĚ. √Čchale un r√°pido vistazo, satisface tu curiosidad, pero despu√©s contin√ļa aqu√≠, porque poco an√°lisis web real puedes hacer con este panel inicial.

Para diferenciar un panel de otro, ponle un t√≠tulo que permita identificarlo, relacionado con su prop√≥sito. En este caso, introduce el t√≠tulo ‚ÄúAn√°lisis SEO‚ÄĚ en el cuadro de texto, selecciona ‚ÄúLienzo en blanco‚ÄĚ y pulsa ‚ÄúCrear panel‚ÄĚ.

 

2. A√Īadir un widget al panel de analytics

Como el lienzo est√° en blanco, Analytics no tiene nada que mostrar, as√≠ que aparece el siguiente cuadro para que a√Īadamos un widget:

Google Analytics

Los widgets son el instrumento que dispone Analytics para que indiquemos qué métrica, o métricas, mostraremos en el panel y cómo visualizarlo. Un panel permite un máximo de 12 widgets, más que suficiente para nuestros análisis.

Veamos brevemente qué significan las distintas opciones de este cuadro:

  • T√≠tulo del widget. Aparecer√° en la cabecera del widget dentro del panel para identificarlo f√°cilmente.
  • Widgets est√°ndar. Muestran res√ļmenes est√°ticos de datos, que no se actualizan mientras no se cargue de nuevo el panel.
  • Widgets en tiempo real. Muestran datos que se actualizan directamente sobre el panel seg√ļn cambian. S√≥lo permiten dos m√©tricas: Usuarios activos y P√°ginas vistas.
  • Configurar las m√©tricas del Widget. En funci√≥n del tipo de widget elegido, hay que seleccionar la(s) m√©trica(s) que el widget mostrar√° y, si procede, la dimensi√≥n.
  • Configurar la visualizaci√≥n del Widget. En los widgets gr√°ficos (Circular o Barras), indicar c√≥mo queremos que se vea.
  • Filtro de datos. Similar a los filtros de informes. Filtra los datos en base al valor de una o varias dimensiones. S√≥lo se aplica al widget, independientemente del resto.
  • Enlace al informe o URL. Enlaza el t√≠tulo del widget con un informe de Analytics (introduciendo su nombre) o una direcci√≥n URL de otra p√°gina. Normalmente, enlazaremos el widget con un informe m√°s detallado de su contenido.

Para a√Īadir un widget, primero debemos seleccionar su tipo, dependiendo de c√≥mo queramos que se visualicen los datos en ese widget:

  • M√©trica (s√≥lo est√°ndar). Valor num√©rico de una m√©trica individual.
  • Contador (s√≥lo tiempo real). Recuento de los usuarios activos en el sitio web en cada momento, que pueden agruparse por dimensiones.
  • Cronolog√≠a. Gr√°fico con la evoluci√≥n del valor de una m√©trica a lo largo del tiempo. Se puede comparar con el valor de una segunda m√©trica.
  • Mapa geogr√°fico (hay que seleccionar una regi√≥n) con escala de colores en funci√≥n del valor de una m√©trica.
  • Representaci√≥n tabular de una o dos m√©tricas en funci√≥n de una dimensi√≥n.
  • Circular (s√≥lo est√°ndar). Representaci√≥n en tarta de los valores de una m√©trica, agrupados por una dimensi√≥n.
  • Barra (s√≥lo est√°ndar). Representaci√≥n gr√°fica en barras de los valores de una m√©trica, agrupados por una o dos dimensiones.

En un panel podemos a√Īadir indistintamente cualquier tipo de widget (est√°ndar o en tiempo real), sin ninguna restricci√≥n entre ellos.

 

3. Crear widgets para visualizar el tr√°fico org√°nico (tres vistas)

Pasemos ahora al caso pr√°ctico. Empecemos con los tres widgets que mostrar√°n el tr√°fico debido a b√ļsquedas org√°nicas.

He seleccionado a propósito tres formatos de visualización distintos de una misma métrica para que veáis lo fácil que es crear un widget a partir de otro existente y modificarlo para cambiar su representación.

En el cuadro de ‚ÄúA√Īadir widget‚ÄĚ donde nos quedamos en el punto anterior, seleccionamos e introducimos/seleccionamos lo siguiente:

  • T√≠tulo del widget: ‚ÄúTr√°fico org√°nico‚ÄĚ.
  • Tipo de widget est√°ndar: M√©trica.
  • Mostrar la siguiente m√©trica: B√ļsquedas org√°nicas (mientras escribes, Analytics va mostrando las m√©tricas cuyo nombre concuerda).
  • Filtrar estos datos: Sin filtro.
  • Enlace al informe o URL. Al pinchar en la cabecera del widget, nos llevar√° al informe de Todo el tr√°fico por Canales; es decir, ‚ÄúAdquisici√≥n / Todo el tr√°fico / Canales‚ÄĚ.

Así es cómo quedaría la configuración del nuevo widget:

Google Analytics

¡Y ya está! Muy fácil, sí, pero tened también en cuenta que este indicador y este tipo de widget son bastante sencillos de configurar. A medida que complicamos el indicador o la visualización, seguramente tengamos que hacer varias pruebas hasta quedar satisfechos.

Veamos cómo queda el panel con su primer widget:

Google Analytics

Crear los otros dos widgets resulta a√ļn m√°s sencillo, puesto que son variantes de √©ste y no hacer falta crearlos de cero, sino hacer una copia (‚Äúclonar‚ÄĚ) el que ya tenemos:

  1. Edita el widget. Para ello, pasa el ratón por el widget y pulsa el icono de edición (un lápiz).
  2. Cambia el t√≠tulo por ‚ÄúTr√°fico org√°nico (gr√°fica)‚ÄĚ.
  3. Selecciona el tipo de widget est√°ndar ‚ÄúCronolog√≠a‚ÄĚ.
  4. No modifiques el resto.
  5. Pulsa el enlace ‚ÄúClonar widget‚ÄĚ en la esquina inferior derecha.

Así de rápido cambiamos el formato de visualización de una misma métrica. El panel queda así:

Google Analytics

Y, para terminar, vamos con el tercer widget del tr√°fico org√°nico:

  1. Edita cualquiera de los dos widgets.
  2. Cambia el t√≠tulo por ‚ÄúTr√°fico org√°nico (regiones)‚ÄĚ.
  3. Selecciona el tipo de widget est√°ndar ‚ÄúTabla‚ÄĚ.
  4. La m√©trica ‚ÄúB√ļsquedas org√°nicas‚ÄĚ aparece por defecto, pero debemos indicar una dimensi√≥n para la columna de la tabla. Elegimos ‚ÄúRegi√≥n‚ÄĚ.
  5. Vamos a cambiar el informe enlazado, para mostrar informaci√≥n del tr√°fico por pa√≠ses. Introducimos: ‚ÄúAdquisici√≥n / Search Console / Pa√≠ses‚ÄĚ.
  6. Pulsa el enlace ‚ÄúClonar widget‚ÄĚ.

Ya est√° terminada nuestra primera parte del panel para el an√°lisis del posicionamiento SEO:

Google Analytics

Creación de paneles a partir de los informes de Analytics

La mayor√≠a de las veces utilizaremos este m√©todo para crear o modificar paneles, puesto que permite a√Īadir un widget al panel directamente desde el informe de Google Analytics que tengamos en pantalla.

Todav√≠a nos quedan cuatro widgets para terminar nuestro panel, as√≠ que vamos a ello…

1. Widget con las palabras clave m√°s utilizadas

Empecemos accediendo al informe de Analytics que muestra la información que alimentará el primer widget:

  1. Selecciona ‚ÄúAdquisici√≥n / Todo el tr√°fico / Canales‚ÄĚ en la barra lateral izquierda.
  2. En la tabla, pincha la fila de ‚ÄúB√ļsquedas org√°nicas‚ÄĚ (Organic Search).
  3. Aparece la tabla con las palabras clave y, en las columnas, vemos el n√ļmero de Sesiones y el Porcentaje de nuevas sesiones:¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬†¬†Google Analytics
  4. Pulsa la opci√≥n ‚ÄúA√Īadir al panel‚ÄĚ de la barra superior: ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬†Google Analytics
  5. Selecciona el panel ‚ÄúAn√°lisis SEO (3 widgets)‚ÄĚ y el formato ‚ÄúTabla‚ÄĚ, para que el widget muestre este formato: ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬†¬†Google Analytics
  6. Pulsa el bot√≥n ‚ÄúA√Īadir al panel‚ÄĚ y ya est√° terminado el widget:

Google Anlaytics

 

2. Tr√°fico org√°nico por dispositivos

Es decir, desde qué dispositivos llegan las visitas orgánicas. Como ya conocéis la dinámica, solo enumero los pasos para no cansaros con pantallazos:

  1. Selecciona ‚ÄúAudiencia / M√≥vil / Visi√≥n general‚ÄĚ en la barra lateral izquierda.
  2. El informe que aparece ya es el que nos interesa. Pulsa ‚ÄúA√Īadir al panel‚ÄĚ de la barra superior.
  3. Selecciona el panel ‚ÄúAn√°lisis SEO‚ÄĚ, marca la opci√≥n ‚ÄúTabla‚ÄĚ y pulsa ‚ÄúA√Īadir el panel‚ÄĚ.
  4. Edita el widget y cambia la m√©trica ‚Äú% de nuevas sesiones‚ÄĚ por ‚ÄúB√ļsquedas org√°nicas‚ÄĚ (observa que no hace falta cambiar el t√≠tulo: ¬°el widget lo hace por nosotros al cambiar la m√©trica!).
  5. Pulsa el bot√≥n ‚ÄúGuardar‚ÄĚ y admira c√≥mo queda el panel: ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬†¬†Google Analytics

 

3. Engagement del tr√°fico org√°nico

Para medir el engagement de una p√°gina necesitamos el tiempo medio del usuario en la p√°gina y el porcentaje. Estos son los pasos en Analytics:

  1. Selecciona ‚ÄúAdquisici√≥n / Todo el tr√°fico / Canales‚ÄĚ en la barra lateral izquierda.
  2. En la tabla, pincha la fila de ‚ÄúB√ļsquedas org√°nicas‚ÄĚ (Organic Search).
  3. Cambia la dimensi√≥n primaria a ‚ÄúP√°gina de destino‚ÄĚ.
  4. Pulsa la opci√≥n ‚ÄúA√Īadir al panel‚ÄĚ de la barra superior.
  5. Selecciona el panel de An√°lisis SEO, la opci√≥n Tabla y pulsa el bot√≥n ‚ÄúA√Īadir al panel‚ÄĚ.
  6. Ahora debemos cambiar las m√©tricas del widget. Ed√≠talo y selecciona las m√©tricas ‚ÄúPromedio de tiempo en la p√°gina‚ÄĚ y ‚ÄúPorcentaje de rebote‚ÄĚ.
  7. Pulsa el bot√≥n ‚ÄúGuardar‚ÄĚ y ver√°s algo parecido a este panel:

Google Analytics

4. Tiempo medio de carga y descarga por p√°ginas

El √ļltimo widget nos medir√° el rendimiento de nuestro sitio web, en funci√≥n del tiempo de carga y descarga de las p√°ginas. Veamos c√≥mo hacerlo:

  1. Selecciona ‚ÄúComportamiento / Velocidad del sitio / Sugerencias de velocidad del sitio‚ÄĚ en la barra lateral izquierda.
  2. Pulsa la opci√≥n ‚ÄúA√Īadir al panel‚ÄĚ de la barra superior.
  3. Selecciona el panel de An√°lisis SEO, la opci√≥n Cronograma (la √ļnica disponible) y pulsa el bot√≥n ‚ÄúA√Īadir al panel‚ÄĚ.
  4. Ahora debemos cambiar las métricas y la visualización del widget. Edítalo y cambia el tipo de widget estándar a Tabla.
  5. A√Īade la dimensi√≥n ‚ÄúP√°gina de destino‚ÄĚ y la segunda m√©trica ‚ÄúTiempo medio de descarga de la p√°gina (s)‚ÄĚ.
  6. Pulsa el bot√≥n ‚ÄúGuardar‚ÄĚ.

El panel de Análisis SEO queda terminado. Fijaos cuánta información valiosa para analizar nuestra estrategia de posicionamiento orgánico tenemos en una sola pantalla:

Google Analytics

Cómo compartir e importar paneles

Cuando creamos un panel, solo est√° disponible para una vista; no se ‚Äúpropaga‚ÄĚ al resto de vistas de Propiedades. Esto tiene total sentido: cada vista y propiedad tienen sus propias caracter√≠sticas y objetivos, por lo que, a priori, los paneles de una vista no son necesariamente √ļtiles para otra vista.

Sin embargo, puede ocurrir que el panel de una vista nos sea √ļtil para otra vista, ya sea en la misma u otra propiedad, o en otra cuenta. ¬ŅDebemos crearla de nuevo?

La respuesta es no: Google Analytics permite compartir los paneles e importarlos, sin que los datos de la vista original se hagan p√ļblicos. Ve√°moslo:

  1. Selecciona el panel que quieras compartir (en nuestro caso, la de ‚ÄúAn√°lisis SEO‚ÄĚ).
  2. En la barra superior, despliega la lista ‚ÄúCompartir‚ÄĚ y clica la opci√≥n ‚ÄúCompartir enlace de plantilla‚ÄĚ: ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬† ¬†¬†Google Analytics
  3. Se abre un cuadro con un enlace que debes copiar:                                                                                                                                                                                  Google Analytics
  4. Si la Propiedad y Vista donde quieras a√Īadir este panel est√°n en otra cuenta de Analytics, accede a ella.
  5. Pega el enlace anterior en el navegador. Sale el siguiente cuadro:                                                                                                                                                        Google Analytics
  6. Selecciona la Vista donde quieras importar el panel, pon el nombre que quieras (o dejar el original) y pulsa el bot√≥n ‚ÄúCrear‚ÄĚ.

¬°Y ya est√°! Como veis, un proceso r√°pido y sin complicaciones.

Una aclaración sobre la compartición de paneles: si modificamos un panel, el enlace compartido siempre apuntará al panel original. Es decir, tendríamos que generar un nuevo enlace compartido para el panel modificado.

Para quienes no hayáis seguido los pasos de la sección anterior para crear el panel de Análisis SEO, aquí os dejo el enlace del panel para que lo importéis en vuestras vistas.

Qu√© m√©tricas elegir seg√ļn los objetivos del sitio web

La dificultad de crear paneles en Analytics no está en su proceso de creación (ya habéis podido comprobar lo sencillo que es), sino en la correcta elección de las métricas y otros indicadores para que el análisis web sea lo más certero posible, dependiendo tanto de las características y los objetivos del sitio web, como del propósito del propio análisis.

Dicho esto, tambi√©n es cierto que, en general, habr√° m√©tricas casi obligadas, tanto para algunos tipos de an√°lisis (como las B√ļsquedas org√°nicas, para el panel de An√°lisis SEO que hemos visto), como para determinados tipos de sitios web (por ejemplo, sitios de comercio electr√≥nico o blogs).

A continuación veremos dos paneles para analizar las visitas de un blog y los ingresos de una tienda online. No os voy a aburrir con todo el proceso de creación, sino que describiré las métricas y pondré un enlace al panel para descargarlo en la vista donde lo necesitéis.

An√°lisis web de las visitas de un blog

Al analizar las visitas de un blog, nos fijaremos principalmente en dos métricas:

  • El n√ļmero de lectores. Cu√°ntos m√°s visitas tengamos, m√°s acogida est√°n teniendo nuestros posts.
  • El porcentaje de rebote. No s√≥lo buscamos tener muchos lectores, sino que se queden en nuestro blog y naveguen por √©l.

El objetivo de este análisis es, por un lado, identificar qué hace que los lectores lean nuestros posts y se queden en nuestro blog, para dirigir nuestra estrategia en esa línea. Por ejemplo, la temática, la estructura o la longitud de los posts.

Por otro lado, debe detectar qué contenidos atraen menos interés e intentar solucionarlo, ya sea descartando esos contenidos o revisándolos por si fuera necesario reescribirlos para corregir errores de copywriting en su redacción que puedan perjudicar su posicionamiento orgánico y dificultar su difusión.

Con estas consideraciones, este panel respondería a las siguientes preguntas:

  • ¬ŅCu√°ntos lectores tiene el blog? Widget est√°ndar, tipo M√©trica, m√©trica ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ.
  • ¬ŅCu√°ntos lectores llegan por cada canal? Widget est√°ndar, tipo Circular, dimensi√≥n ‚ÄúAgrupaci√≥n de canales predeterminada‚ÄĚ, m√©trica ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ.
  • ¬ŅCu√°ntos lectores llegan por cada regi√≥n? Widget est√°ndar, tipo Tabla, dimensi√≥n ‚ÄúRegi√≥n‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ y ‚ÄúP√°ginas/sesi√≥n‚ÄĚ.
  • ¬ŅDesde qu√© dispositivos leen m√°s el blog? Widget est√°ndar, tipo Tabla, dimensi√≥n ‚ÄúCategor√≠a de dispositivo‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ y ‚ÄúPorcentaje de rebote‚ÄĚ.
  • ¬ŅCu√°les son los posts m√°s le√≠dos? Widget est√°ndar, tipo Tabla, dimensi√≥n ‚ÄúP√°gina‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ y ‚ÄúPorcentaje de rebote‚ÄĚ.
  • ¬ŅDesde qu√© sitios web (ni Redes Sociales ni buscadores) llegan m√°s lectores? Widget est√°ndar, tipo Tabla, Dimensi√≥n ‚ÄúURL de referencia completa‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ y ‚ÄúPorcentaje de rebote‚ÄĚ.
  • ¬ŅQu√© palabras clave usan los lectores en los buscadores? Widget est√°ndar, tipo Tabla, dimensi√≥n ‚ÄúPalabras clave‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ y ‚ÄúPorcentaje de rebote‚ÄĚ.

Enlace de este panel: An√°lisis Blog.

Análisis web de sitios de Comercio Electrónico

Generalmente, las principales m√©tricas en que nos fijamos al analizar un sitio de comercio electr√≥nico son las visitas y los ingresos. Es l√≥gico: despu√©s de todo, el objetivo √ļltimo es tener muchas visitas e ingresos a trav√©s de sus compras.

Pero no son √©stos los √ļnicos factores relevante en una tienda online. Tambi√©n debemos tener en cuenta cu√°les son los productos que reciben m√°s visitas e ingresos (por ejemplo, para seguir promocion√°ndolos), o cu√°les reciben menos (para decidir si promocionarlos con una campa√Īa o descartarlos de nuestro cat√°logo).

Adem√°s, tambi√©n debemos fijarnos en c√≥mo llegan las visitas a la tienda online y los ingresos que generan, tanto desde sitios webs que nos enlazan (para potenciar esos enlaces) como desde b√ļsquedas org√°nicas (identificando las palabras clave con las que los usuarios nos encuentran).

Veamos cómo quedaría el panel que diera respuesta a estas preguntas:

  • ¬ŅCu√°nto ingresa el sitio? Widget est√°ndar, tipo M√©trica, m√©trica ‚ÄúIngresos‚ÄĚ.
  • ¬ŅCu√°ntas ventas se han realizado? Widget est√°ndar, tipo M√©trica, m√©trica ‚ÄúTransacciones‚ÄĚ.
  • ¬ŅCu√°ntas p√°ginas han sido visitadas? Widget est√°ndar, tipo M√©trica, m√©trica ‚ÄúN√ļmero de visitas a p√°ginas‚ÄĚ.
  • ¬ŅCu√°ntas visitas ha tenido el sitio web? Widget est√°ndar, tipo M√©trica, m√©trica ‚ÄúSesiones‚ÄĚ.
  • ¬ŅCu√°ntos usuarios visitan el sitio? Widget est√°ndar, tipo M√©trica, m√©trica ‚ÄúUsuarios‚ÄĚ.
  • ¬ŅC√≥mo se reparten las visitas entre los distintos canales? Widget est√°ndar, tipo Circular, dimensi√≥n ‚ÄúMedio‚ÄĚ, m√©trica ‚ÄúSesiones‚ÄĚ.
  • ¬ŅQu√© relaci√≥n hay entre el n√ļmero de visitas y los ingresos? Widget est√°ndar, tipo Cronolog√≠a, m√©tricas ‚ÄúSesiones‚ÄĚ e ‚ÄúIngresos‚ÄĚ.
  • ¬ŅQu√© p√°ginas de producto (sin contar la portada) reciben m√°s visitas? Widget est√°ndar, tipo Tabla, dimensi√≥n ‚ÄúP√°gina de destino‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúN√ļmero de visitas a p√°ginas‚ÄĚ y ‚ÄúPromedio de tiempo en la p√°gina‚ÄĚ.
  • ¬ŅDesde qu√© sitios web (referencias) llegan m√°s visitas y sus ingresos? Widget est√°ndar, tipo Tabla, dimensi√≥n ‚ÄúFuente‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúSesiones‚ÄĚ e ‚ÄúIngresos‚ÄĚ.
  • ¬ŅQu√© palabras clave (que no sean nuestra marca) utilizan las visitas y cu√°ntos ingresos generan? Widget est√°ndar, tipo Tabla, dimensi√≥n ‚ÄúPalabra clave‚ÄĚ, m√©tricas ‚ÄúSesiones‚ÄĚ e ‚ÄúIngresos‚ÄĚ.

Enlace de este panel: Ingresos Tienda.

Conclusiones

Los paneles de Google Analytics ofrecen una herramienta √ļnica para que, de un vistazo, el analista web pueda evaluar y relacionar los valores de distintas m√©tricas. S√≥lo as√≠ puede tener una visi√≥n global de la evoluci√≥n de un sitio web y el grado de consecuci√≥n de los objetivos marcados.

Si bien la creación de los paneles resulta muy sencilla, la dificultad estriba en seleccionar las métricas y su representación más adecuadas para evaluar y analizar el objetivo del sitio web. En este artículo, hemos visto tres posibles paneles para el análisis del Posicionamiento Orgánico, de las visitas de un Blog y del rendimiento de una tienda Online.

¬ŅQu√© opinas sobre las m√©tricas usadas para estos 3 paneles? ¬ŅCu√°les utilizar√≠as t√ļ? Comenta tus impresiones y, recuerda, si te ha gustado el art√≠culo, ¬°comp√°rtelo! ūüėČ

Imagen de portada de “Google Analytics” de Shutterstock

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